Um computador pode prever o que você está a sonhar com base na atividade das ondas cerebrais, sugere nova pesquisa.
Ao medir a atividade cerebral das pessoas durante os momentos de vigília, os pesquisadores foram capazes de identificar as assinaturas de imagens oníricas específicas - tais como chaves ou uma cama - enquanto o sonhador estava a dormir.
"Não sabemos quase nada sobre a função do sonho", disse o co-autor Masako Tamaki, um neurocientista da Universidade de Brown. "Utilizando este método, podemos ser capazes de saber mais sobre a função de sonhar".
Os resultados, que foram publicados ontem (4 de abril) na revista Science, também podem ajudar os cientistas a entender o que se passa no cérebro enquanto as pessoas têm pesadelos. A razão exata de porque as pessoas sonham é um mistério.
Enquanto o fundador da psicanálise Sigmund Freud pensava que os sonhos eram a realização de desejos, outros acreditam que os sonhos são subprodutos irrelevantes do ciclo do sono. E ainda outra teoria sustenta que os sonhos permitem à mente continuar a trabalhar em enigmas enfrentados durante o dia. Em geral, a maioria das pessoas acreditam que seus sonhos têm significado.
Os cientistas sonhavam ser capazes de olhar para dentro do cérebro e ver as maravilhas do sono. Estudos anteriores haviam sugerido que a atividade cerebral das pessoas pode ser decodificada para revelar o que eles estão a pensar: Por exemplo, os cientistas descodificaram clipes de filme de ondas cerebrais.
Então, por que não tentar ler os sonhos? Tamaki e seus colegas rastrearam a atividade do cérebro, usando ressonância magnética funcional (fMRI), de três pessoas enquanto estavam a dormir. De igual forma, os pesquisadores acordaram o trio de poucos em poucos minutos para que eles descrevessem os seus sonhos. No total, os cientistas coletaram cerca de 200 imagens visuais.
Os pesquisadores então ligaram o conteúdo do sonho que os participantes descreveu e os seus momentos de vigília a padrões específicos de atividade cerebral (como visto no fluxo de sangue do fMRI) e obtiveram um modelo de computador que aprendeu essas assinaturas.
O modelo de computador então analisou os sonhos de cada pessoa. O modelo foi capaz de ligar o momento em que cada pessoa sonhava com objetos específicos, tendo por base a sua atividade cerebral enquanto estavam acordados. Estes achados foram nas mesmas regiões do cérebro que são ativadas quando as pessoas estão despertas.
"Ficamos surpresos", disse Tamaki. Mesmo que a equipa apenas tentasse ler imagens oníricas da atividade cerebral de uma pessoa desperta, eles encontraram alguns padrões comuns para grandes classes de imagens, como o cenário vs pessoas, disse Tamaki ao LiveScience.
"Existe uma semelhança entre os sujeitos, de modo que a partir de resultado, poderíamos pegar em algum conteúdo de sonho básico e então construir um modelo desses conteúdos de base que podem ser aplicados a outras pessoas", disse Tamaki.
