Um novo estudo mostra que os 'Likes' públicos no Facebook revelam traços particulares de uma pessoa com uma precisão assustadora, o que significa que mesmo que o Big Brother não esteja a olhar, os anunciantes podem estar.
Michal Kosinski, psicometrista da Universidade de Cambridge, e colegas coletaram traços pessoais de usuários do Facebook a partir de um questionário. Emparelhando esses dados com os dados disponíveis publicamente através dos 'Likes' dos usuários, a equipa de Kosinski desenvolveu um algoritmo que descobriu que traços de personalidade correspondem aos 'Likes'.
"Nós somos capazes de prever com precisão o tipo de personalidade através dos gostos no facebook", disse Kosinski. O algoritmo poderia prever a religião, filiação política, uso de álcool e cigarros, drogas, entre outros. Mas também pode prever "coisas completamente malucas", disse Kosinski. No passado, outras investigações já tinham verificado que o facebook pode ser utilizado para detetar doença mental ou até pandemias de doenças.
Por exemplo, o software previu com 60% de precisão se os pais de um usuário do Facebook se tinham divorciado, porque os usuários com pais separados têm uma maior probabilidade de "gostar" da declaração "preocupadas com as relações".
Em muitos casos, o algoritmo fez ligações que não seriam imediatamente óbvias para um ser humano. "Se eu olhar para os gostos, eu não sou capaz de dizer: 'Oh, esta pessoa é gay'", disse Kosinski. "Mas o computador é capaz de fazer isso muito facilmente".
Na verdade, menos de 5% dos usuários que o algoritmo rotulou como gay tinha gostado explicitamente de tópicos relacionados a gays. Por outro lado, gostar "de Britney Spears" ou "Desperate Housewives" é "moderadamente indicativo" de ser gay, assim como gostar do musical "Wicked".
Isto levanta um enigma privacidade interessante, disse Kosinski. "Todos", desde o Facebook passando pelo Google até para aos anunciantes que o têm como alvo online "estão a armazenar o mesmo tipo de dados. Estou convencido de que nunca usam esses dados para prever coisas como orientação sexual. Eles podem prever o que você quer comprar ... Mas o problema é que um governo conservador estranho poderiam fazê-lo, e então algumas pessoas estariam em sérios apuros".
"Espero que este trabalho, porque eu amo o Facebook, começe uma discussão sobre como resolver este problema". Enquanto isso, Kosinski está a estudar porque certos gostos se correlacionam com certos traços de personalidade. Por exemplo, os usuários que gostavam de "Sephora", "Harley Davidson" e "Eu amo ser mãe" eram menos propensos a ser inteligentes, enquanto que os gostos que previam alta inteligência incluem "Chuva", "Ciência", "The Colbert Report" e "batatas fritas".
Espere, batatas fritas? "Eu não tenho ideia", disse Kosinski. "Isso é algo que eu estou a estudar no momento."
